その他令和8年7月2日

Deep Learning-based Object Detection Algorithms

掲載日

令和8年7月2日

号種

政府調達

原文ページ

p.39

確認

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年7月2日|p.39|原文を見る

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### 两阶段方法

两阶段方法首先生成候选区域（Region Proposals），然后对这些区域进行分类和回归。典型的代表是R-CNN系列算法，包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。

### 单阶段方法

单阶段方法直接从图像中预测目标的类别和位置，无需生成候选区域。这类方法速度更快，但精度相对较低。代表性的算法有YOLO系列和SSD。

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