その他令和8年7月2日

データ前処理とモデル構築に関する技術的説明

掲載日

令和8年7月2日

号種

政府調達

原文ページ

p.39

確認

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年7月2日|p.39|原文を見る

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## 2.2.3 模型构建

在本研究中，我们使用了一个简单的卷积神经网络（CNN）来识别手写数字。该网络由两个卷积层、两个池化层和两个全连接层组成。第一个卷积层有32个滤波器，第二个卷积层有64个滤波器。每个卷积层后面都跟着一个最大池化层，用于降低特征图的维度。最后，通过两个全连接层将特征图映射到输出类别上。

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