その他令和8年7月2日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム:二段階法と単一阶段法

掲載日
令和8年7月2日
号種
政府調達
原文ページ
p.38
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム:二段階法と単一阶段法

令和8年7月2日|p.38|原文を見る

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### 两阶段方法
两阶段方法首先通过区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成候选区域,然后对这些区域进行分类和边界框回归。典型的代表是Faster R-CNN系列算法。
### 单阶段方法
单阶段方法直接在图像上进行密集采样,同时预测物体的类别和位置。这类方法速度更快,但精度相对较低。代表性的算法有YOLO系列、SSD等。
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム:二段階法と単一阶段法 - 第38頁
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