その他令和8年6月30日

基于深度学习的目标检测算法

掲載日
令和8年6月30日
号種
政府調達
原文ページ
p.37
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基于深度学习的目标检测算法

令和8年6月30日|p.37|原文を見る

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### 2.2.2.1 基于区域建议的目标检测算法
基于区域建议的目标检测算法首先通过某种方式生成一系列候选区域(Region Proposals),然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类方法的优点是检测精度较高,但计算复杂度也相对较高。
### 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法
基于回归的目标检测算法直接将目标检测问题转化为回归问题,通过神经网络直接预测目标的类别和位置。这类方法的优点是计算速度快,适合实时应用,但检测精度相对较低。
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基于深度学习的目标检测算法 - 第37頁
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