その他令和8年6月24日

データ前処理に関する解説

掲載日
令和8年6月24日
号種
政府調達
原文ページ
p.23
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データ前処理に関する解説

令和8年6月24日|p.23|原文を見る

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在训练模型之前,需要对数据进行预处理。首先,将数据集划分为训练集和测试集,其中训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的性能。
然后,对训练集进行标准化处理,即将每个特征的值减去该特征的均值,再除以该特征的标准差。这样可以使得每个特征的均值为0,标准差为1,从而加速模型的收敛速度。
最后,将处理后的数据输入到模型中进行训练。在训练过程中,模型会自动学习数据的特征,并调整自身的参数以最小化损失函数。
15号)
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データ前処理に関する解説 - 第23頁
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