その他令和8年6月24日

基于深度学习的目标检测算法 (Candidate Regions)

掲載日

令和8年6月24日

号種

政府調達

原文ページ

p.22

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令和8年6月24日|p.22|原文を見る

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1. 基于候选区域的目标检测算法

基于候选区域的目标检测算法首先通过选择性搜索（Selective Search）或边缘框（Edge Boxes）等方法生成一系列候选区域，然后利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对这些候选区域进行分类和回归，最终得到目标的类别和位置信息。

2. 不需要候选区域的目标检测算法

不需要候选区域的目标检测算法直接将图像输入到卷积神经网络中，通过网络的多层特征图来预测目标的类别和位置信息。这类算法通常具有更快的检测速度，但精度可能略低于基于候选区域的算法。

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