その他令和8年6月24日

基于深度学习的目标检测算法 (Progress)

掲載日

令和8年6月24日

号種

政府調達

原文ページ

p.22

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令和8年6月24日|p.22|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法

两阶段检测算法（Two-stage Detection Algorithms）首先通过区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后对这些区域进行精细的分类和边界框回归。代表性的算法包括 Faster R-CNN、Mask R-CNN 等。

### 2.2.2.2 单阶段检测算法

单阶段检测算法（One-stage Detection Algorithms）直接在图像上预测目标的类别和位置，无需生成候选区域。这类算法具有更高的推理速度，适用于实时应用场景。典型的代表有 YOLO 系列、SSD 等。

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