その他令和8年6月24日

Deep Learning-based Object Detection Algorithms

掲載日
令和8年6月24日
号種
政府調達
原文ページ
p.21
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Deep Learning-based Object Detection Algorithms

令和8年6月24日|p.21|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法
两阶段检测算法首先通过区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成候选区域,然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。代表性的算法有R-CNN系列(包括Fast R-CNN、Faster R-CNN等)。
### 2.2.2.2 单阶段检测算法
单阶段检测算法直接在图像上进行密集采样,同时预测目标的类别和位置。这类算法速度较快,但精度相对较低。代表性的算法有YOLO系列(包括YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3等)和SSD(Single Shot MultiBox Detector)。
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Deep Learning-based Object Detection Algorithms - 第21頁
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