その他令和8年6月23日

基于深度学习的目标检测算法

掲載日
令和8年6月23日
号種
政府調達
原文ページ
p.23
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基于深度学习的目标检测算法

令和8年6月23日|p.23|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段目标检测算法
两阶段目标检测算法首先通过区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成候选区域,然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。代表性的算法包括R-CNN系列(如Fast R-CNN、Faster R-CNN等)。
### 2.2.2.2 单阶段目标检测算法
单阶段目标检测算法直接从输入图像中预测目标的类别和位置,无需生成候选区域。这类算法通常具有更快的推理速度,但精度可能略低于两阶段算法。代表性的算法包括YOLO系列(如YOLOv3、YOLOv4等)和SSD(Single Shot MultiBox Detector)。
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基于深度学习的目标检测算法 - 第23頁
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