その他令和8年6月23日

第1章 緒論および深層学習による目標検出アルゴリズム

掲載日
令和8年6月23日
号種
政府調達
原文ページ
p.21
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第1章 緒論および深層学習による目標検出アルゴリズム

令和8年6月23日|p.21|原文を見る

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1. 两阶段检测算法
两阶段检测算法首先通过一个区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成一系列可能包含目标的候选区域,然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。代表性的两阶段检测算法包括R-CNN系列(如Fast R-CNN、Faster R-CNN等)。这类算法通常具有较高的检测精度,但计算复杂度较高,实时性较差。
2. 一阶段检测算法
一阶段检测算法直接从输入图像中预测目标的类别和位置,无需生成候选区域。这类算法通常具有较快的检测速度,适合实时应用。代表性的一阶段检测算法包括YOLO(You Only Look Once)系列、SSD(Single Shot MultiBox Detector)等。虽然一阶段检测算法在速度上具有优势,但在小目标检测和复杂场景下的精度方面可能略逊于两阶段检测算法。
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第1章 緒論および深層学習による目標検出アルゴリズム - 第21頁
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