その他令和8年6月19日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

掲載日
令和8年6月19日
号種
政府調達
原文ページ
p.32
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

令和8年6月19日|p.32|原文を見る

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1. 基于候选区域的目标检测算法
基于候选区域的目标检测算法主要包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。这些算法首先通过选择性搜索（Selective Search）或区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对候选区域进行分类和边界框回归。
2. 基于回归的目标检测算法
基于回归的目标检测算法主要包括YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。这些算法直接将目标检测问题转化为回归问题，通过端到端的训练方式，直接从输入图像中预测目标的类别和位置。
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム - 第32頁
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