その他令和8年5月22日

データ前処理に関する技術解説

掲載日
令和8年5月22日
号種
政府調達
原文ページ
p.29
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データ前処理に関する技術解説

令和8年5月22日|p.29|原文を見る

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在训练模型之前,需要对数据进行预处理。首先,将数据集划分为训练集和测试集,其中训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的性能。然后,对训练集中的每个样本进行归一化处理,即将特征值缩放到 $[0,1]$ 的范围内。最后,将处理后的数据输入到模型中进行训练。
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データ前処理に関する技術解説 - 第29頁
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