その他令和8年5月22日

基于深度学习的目标检测算法（Two-stage与One-stage）

掲載日
令和8年5月22日
号種
号外
原文ページ
p.30 - p.31
出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。
抽出要点

電子決済手段等取引業者等の登録申請事項

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基于深度学习的目标检测算法（Two-stage与One-stage）

令和8年5月22日|p.30-31|原文を見る

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1. Two-stage 目标检测算法
Two-stage 目标检测算法首先产生一系列稀疏的候选区域，然后利用卷积神经网络对候选区域进行分类和回归。这类算法的检测精度较高，但速度较慢。典型的 Two-stage 目标检测算法有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。
图 2-2 Faster R-CNN 网络结构
R-CNN (Regions with CNN features) 是 Girshick 等人提出的第一个将 CNN 应用到目标检测领域的算法。该算法首先利用选择性搜索算法（Selective Search）从图像中提取出约 2000 个候选区域，然后将这些候选区域缩放成统一的大小，输入到 CNN 中进行特征提取，最后利用 SVM 进行类别判定，并利用边界框回归修正候选框的位置。
18. 登錄申請者為電子決済手段仲介行為
又は暗号資産仲介行為につき利用者に加えた損害を賠償する
(第14面)
19. 登録免許税領収書貼付欄
3号)
(1)登録申請者が電子決済手段等取引業者 又はその所属電子決済手段等取引業者が 提供する電子決済手段の名称、当該電子決 済手段等取引業者の商号又は名称
(2)登録申請者が暗号資産仲介行為について 行う業務の内容
の商号又は名称
つき利用者に加えた損害を賠償する責任を負う所属電子決
き利用者に加えた損害を賠償する責任を負う所属暗号資産交
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基于深度学习的目标检测算法（Two-stage与One-stage） - 第30頁
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