その他令和8年5月12日

基于深度学习的目标检测算法综述

掲載日
令和8年5月12日
号種
号外
原文ページ
p.40
出典:官報発行サイト(内閣府)の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

← 同日の官報に戻る
原文対照の表示オプション

基于深度学习的目标检测算法综述

令和8年5月12日|p.40|原文を見る

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告
1. 基于候选区域的方法
基于候选区域的方法首先通过某种方式生成一系列可能包含目标的候选区域,然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类方法的优点是检测精度较高,但缺点是计算量较大,速度较慢。
2. 基于回归的方法
基于回归的方法直接将目标检测问题转化为一个回归问题,通过神经网络直接预测目标的类别和位置。这类方法的优点是速度快,适合实时应用,但缺点是检测精度相对较低。
読み込み中...
基于深度学习的目标检测算法综述 - 第40頁
テキスト領域
選択中
非公開 (PII)
関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。

監視機能の詳細を見る →