その他令和7年3月4日

データ前処理、モデル構築、およびトレーニングに関する技術的記述

掲載日

令和7年3月4日

号種

政府調達

原文ページ

p.46

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和7年3月4日|p.46

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### 2.2.3 模型构建

在本研究中，我们采用了一种基于深度学习的模型来进行情感分析。该模型由多个层组成，包括嵌入层、卷积层、池化层和全连接层。嵌入层将文本转换为向量表示，卷积层提取文本的局部特征，池化层降低特征的维度，全连接层进行分类预测。

### 2.2.4 模型训练与评估

在模型训练过程中，我们使用了交叉熵损失函数和优化器来更新模型的参数。为了防止过拟合，我们还采用了dropout技术。在模型评估阶段，我们使用了准确率、精确率、召回率和F1分数等指标来评估模型的性能。

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