その他令和7年2月28日

データ前処理、モデル訓練、およびモデル評価に関する技術的記述

掲載日
令和7年2月28日
号種
政府調達
原文ページ
p.47
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データ前処理、モデル訓練、およびモデル評価に関する技術的記述

令和7年2月28日|p.47

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## 2.2.3 模型训练
在模型训练过程中,使用反向传播算法来更新模型的参数。具体来说,对于每个训练样本,计算模型的输出与真实标签之间的误差,然后根据误差的大小调整模型的参数,使得模型的输出更加接近真实标签。重复这个过程多次,直到模型的性能达到满意的效果。
## 2.2.4 模型评估
在模型训练完成后,需要使用测试集来评估模型的性能。具体来说,将测试集中的每个样本输入到模型中,得到模型的输出,然后将模型的输出与真实标签进行比较,计算模型的准确率、召回率等指标。这些指标可以反映模型的性能好坏。
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データ前処理、モデル訓練、およびモデル評価に関する技術的記述 - 第47頁
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