その他令和7年2月17日

データ処理に関する技術文書（2.2.2 節）

掲載日

令和7年2月17日

号種

号外

原文ページ

p.36

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

原文対照の表示オプション

テキスト位置ガイドを表示非公開領域をマスクする

令和7年2月17日|p.36

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告

### 2.2.2.1 数据清洗

数据清洗主要处理缺失值、异常值和重复数据等问题。常见的方法包括删除含有缺失值的记录、使用均值或中位数填充缺失值、识别并处理异常值等。

### 2.2.2.2 数据转换

数据转换涉及将数据从一种格式转换为另一种格式，以便于分析。这包括标准化、归一化、离散化和特征编码等操作。例如，将连续变量转换为分类变量，或将文本数据转换为数值表示。

### 2.2.2.3 数据集成

数据集成是将来自不同来源的数据合并到一个统一的数据集的过程。这需要解决数据冗余、不一致性和冲突等问题。常用的技术包括实体解析、模式匹配和数据融合等。

読み込み中...

テキスト領域

選択中

非公開 (PII)

関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。