その他令和7年2月14日

基于深度学习的目标检测算法主流趋势

掲載日
令和7年2月14日
号種
政府調達
原文ページ
p.39
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基于深度学习的目标检测算法主流趋势

令和7年2月14日|p.39

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法
两阶段检测算法首先通过区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成候选区域,然后对这些区域进行分类和边界框回归。代表性的算法包括R-CNN系列(如Fast R-CNN、Faster R-CNN)。
### 2.2.2.2 单阶段检测算法
单阶段检测算法直接在图像上进行目标检测和分类,无需生成候选区域。这类算法通常具有更快的推理速度,代表性的算法包括YOLO系列和SSD。
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基于深度学习的目标检测算法主流趋势 - 第39頁
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