その他令和7年2月13日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム（再掲）

掲載日

令和7年2月13日

号種

政府調達

原文ページ

p.39

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和7年2月13日|p.39

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### 两阶段检测方法

两阶段检测方法首先生成候选区域（Region Proposals），然后对这些区域进行分类和边界框回归。代表性的算法包括R-CNN系列（如Fast R-CNN、Faster R-CNN）。这类方法通常具有较高的检测精度，但计算复杂度较高，实时性较差。

### 单阶段检测方法

单阶段检测方法直接在图像上进行密集采样，通过一次前向传播即可完成目标的分类和定位。代表性的算法有YOLO系列（You Only Look Once）和SSD（Single Shot MultiBox Detector）。这类方法在保持较高精度的同时，具有更快的检测速度，更适合实时应用场景。

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