その他令和7年2月6日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム (1)

掲載日

令和7年2月6日

号種

政府調達

原文ページ

p.39

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム (1)

令和7年2月6日|p.39

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（1）Two-stage 目标检测算法

Two-stage 目标检测算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或边缘框 (Edge Boxes) 等方法生成一系列候选区域，然后利用卷积神经网络对每个候选区域进行分类和回归，最终得到目标的类别和位置信息。典型的 Two-stage 目标检测算法有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。

（2）One-stage 目标检测算法

One-stage 目标检测算法直接对输入图像进行端到端的训练，无需生成候选区域。这类算法通常将目标检测问题转化为回归问题，通过卷积神经网络直接预测目标的类别和位置信息。典型的 One-stage 目标检测算法有 YOLO、SSD 等。

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