その他令和7年2月6日

2.2.2 深層学習に基づく物体検出アルゴリズム（再）

掲載日

令和7年2月6日

号種

政府調達

原文ページ

p.37

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

原文対照の表示オプション

テキスト位置ガイドを表示非公開領域をマスクする

令和7年2月6日|p.37

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告

1. 基于候选区域的目标检测算法

基于候选区域的目标检测算法首先通过某种方法生成一系列候选区域，然后利用卷积神经网络对这些候选区域进行分类和回归，从而得到目标的类别和位置信息。这类算法的代表有R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。

2. 基于回归的目标检测算法

基于回归的目标检测算法直接将目标检测问题转化为回归问题，通过卷积神经网络直接预测目标的类别和位置信息。这类算法的代表有YOLO、SSD等。

読み込み中...

テキスト領域

選択中

非公開 (PII)

関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。