その他令和7年2月6日

2.2.1 深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

掲載日

令和7年2月6日

号種

政府調達

原文ページ

p.37

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和7年2月6日|p.37

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2.2.1.1 两阶段目标检测算法

两阶段目标检测算法通常包括区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）和分类回归网络两个阶段。RPN负责生成候选区域，而分类回归网络则对这些候选区域进行分类和边界框回归。代表性的两阶段目标检测算法有 Faster R-CNN、Mask R-CNN 等。

2.2.1.2 单阶段目标检测算法

单阶段目标检测算法直接从输入图像中预测目标的类别和位置，无需生成候选区域。这类算法通常具有更高的检测速度，但精度可能略低于两阶段算法。代表性的单阶段目标检测算法有 YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。

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