その他令和7年2月6日

2.2.2 深層学習に基づく物体検出アルゴリズム(続)

掲載日
令和7年2月6日
号種
政府調達
原文ページ
p.37
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2.2.2 深層学習に基づく物体検出アルゴリズム(続)

令和7年2月6日|p.37

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法
两阶段检测算法首先通过区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成候选区域,然后对这些区域进行分类和边界框回归。代表性的算法包括R-CNN系列(如Fast R-CNN、Faster R-CNN)。
### 2.2.2.2 单阶段检测算法
单阶段检测算法直接在图像上进行密集采样,同时完成目标分类和位置回归。这类算法速度较快,适合实时应用。代表性的算法有YOLO系列和SSD。
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2.2.2 深層学習に基づく物体検出アルゴリズム(続) - 第37頁
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